12月6日，在中国心理学会工程心理学专业委员会的权威指导下，由吉利学院与吉利汽车研究院联合主办、吉利学院脑科学应用研究中心承办的2025脑科学与人工智能前沿论坛在成都成功举办！这是一场跨学科的思想盛宴，汇聚了心理学、脑科学、汽车工程、人工智能、教育领域的10余位顶尖专家，用前沿报告、圆桌对话等形式，为我们勾勒出“脑+AI+汽车+教育”的未来图景。从智能座舱的情感交互到AI赋能的教育革命，从脑电技术的临床应用到人机关系的范式演进，这场由产学研权威机构携手打造的论坛，不仅是产业与学术的对话，更是现实与未来的链接，不仅是思想的碰撞，更是技术落地的起点。现在，让我们一起回顾那些链接未来的关键瞬间！

王桂琴副校长

在开幕式上，吉利学院王桂琴副校长表示：当前，科技革命与产业变革交织演进，脑科学与人工智能正从“技术赋能”迈向“范式重构”的深度融合阶段，我们希望在脑科学与人工智能的研究中，不仅关注理论本身，更能注重场景的应用；我们希望在汽车的行业实践中，不仅关注技术的先进性，更要关注技术背后人性的温度；我们希望教育改革推进时，主动拥抱人工智能带来的新契机，在研究教什么、如何教的同时，更多思考隐藏在大脑深处的教育底层逻辑。希望通过本次论坛的学术交流，催生出更多的创新思维和解决问题的新方法。吉利学院愿以脑科学论坛为纽带，持续搭建跨学科交流平台，与各界同仁携手推进“基础研究-技术攻关-成果转化” 全链条创新，培育更多“通专并重、脑智兼修”的复合型人才，为我国在全球智能科技竞争中占据领先地位贡献力量。

校长助理、教育学院院长边保旗

校长助理、教育学院院长边保旗教授讲到：随着人工智能和脑机接口技术的广泛应用，汽车行业也在发生巨大变化，汽车已经转变成为一个具身机器人，一个我们身边的智能体。而汽车工业转型过程中对人才的需求也在转型，人工智能教育以及复合型人才培养也成为了一个热门话题。今年论坛的主题是：大脑链接未来，智能汽车发展新趋势，人工智能教育新动向。来自工程心理学、认知神经科学的学术界、来自汽车行业研发一线的产业界、来自普通高等教育、高等职业教育的教育界，三界专家汇聚一堂，共同探讨学术的应用、产品的创新、教育的转型，让脑科学-人工智能-汽车-教育跨界碰撞，期待迸发出耀眼的光芒。

2025脑科学与人工智能前沿论坛围绕工程心理学视角下的人机关系演进、AI赋能高阶认知智能座舱、情绪因素对驾驶安全的影响机制等核心议题展开研讨。论坛提出从“工具属性智能体”向“伙伴属性生命体”的智能汽车转型路径，通过脑科学研究成果与产业需求的精准对接，推动智能座舱从“功能集成”向“情感交互”升级。此外，论坛还设置“脑+AI+智能汽车”圆桌对话，为未来出行的智能化、人性化发展提供前沿解决方案。

一、智能汽车：从“技术”到“体验”的革命

本次论坛汇聚了多位工程心理学、脑科学与智能汽车领域的权威专家，围绕“人机协作”“情绪安全”“智能座舱”等核心议题展开深度研讨，多项成果已从实验室走向产业化应用。

中国科学院心理研究所张亮研究员

工程心理学成果推广

中国科学院心理研究所张亮教授提出“人机协作需兼顾效率与情感信任”的核心观点，其团队将研究成果推向标准层面，起草的用户标准术语定义从企业内部应用升级为国家标准，并在华为、长安等多行业落地，为智能座舱的情感交互系统提供理论支撑。

揭开决策的“脑科学密码”

西南大学何清华教授团队通过爱荷华赌博实验，对比人类与大语言模型的决策差异，发现人类决策易受情绪干扰，而AI模型更依赖理性计算。该研究已被《心理科学》接收，为智能汽车人机协作决策优化提供理论支撑。

电子科技大学赵熙乐教授

连续建模新范式

电子科技大学赵熙乐教授针对传统数据建模方法在稀疏高维空间数据处理中的局限，将数学方法与深度学习结合，开发出能处理激光雷达三维散乱数据、工业设计最优参数数据的新型工具，为脑电分析提供更精准的方法，已在汽车无人驾驶系统中展现应用优势。

四川师范大学刘强教授

情绪与驾驶安全研究

四川师范大学刘强教授通过实验证明“情绪波动会使驾驶分心率提升35%”，为智能座舱的“情绪调节功能”提供科学依据，其团队研发的工作记忆测试方法已应用于驾驶安全评估。

重庆大学机械与运载工程学院郭钢教授

高阶认知智能座舱技术

重庆大学郭钢教授（吉利学院特聘教授）在论坛中围绕AI技术与智能体、汽车智能化、NG发展及车载智能体四大主题展开分享。他指出当前智能座驾已达二级水平，技术板块涵盖整体交付、系统文件等四类，重点分析非接触式感知、视野识别等技术难点。汽车智能化方面，功能覆盖智能空调、车载光等，基础支撑依赖芯片与垂域大模型。NG发展从功能式向自主式演进，商城Agent通过感知决策控制座椅功能，测试采用动态与静态场景结合的评价模型。

吉利AI场景展望

吉利汽车研究院袁震专家分享“场景驱动研发模式”，提出从“工具属性智能体”向“伙伴属性生命体”的转变路径，构建安全、功能、情感三层信任关系，展示吉利在智能座舱情感交互、AR HUD双向交互等领域的最新进展。

恒挚科技总经理李甲华

人因工程“护航”智能时代

人因工程“护航”智能时代，让每一次操作都更安全高效从驾驶舱到装配线，从驾校训练场到施工工地——恒挚科技李甲华总经理用人因工程技术，搭建起“人-机器-环境”的安全桥梁！他深耕“环境、人因与智能驾驶”领域，整合近红外、脑电、眼动仪等前沿设备，破解驾驶行为背后的认知密码：通过模拟驾驶器采集生理数据，优化驾驶训练方案；用动作捕捉+脑电分析，提升汽车装配培训效率；甚至将技术延伸到教育领域，帮助驾校学员降低“驾驶恐惧”。他带领的恒挚科技团队，更是把实验室成果落地为“可穿戴设备+实景平台”的解决方案，让“人因工程”从学术术语变成触手可及的安全保障——原来智能时代的“驾驶自由”，离不开这些看不见的“科技安全带”！

吉利学院颜沁老师

用标准“丈量”智能座舱未来

吉利学院颜沁老师作为艺术设计学院马飞院长团队代表发言：团队基于中汽学会团标，对10余款车型智能座舱进行多维度测评，发现国产车型在服务能力上表现突出，但语音交互、触控交互等仍需优化。研究成果为车企技术升级和2026年团标修订提供关键数据。

吉利学院孙娅老师

座椅舒适性的“科学解码”

吉利学院边保旗教授团队孙娅老师报告称通过脑电、眼动等多模态数据，分析测试车型座椅的主客观舒适性表现，发现体压分布与舒适性高度相关。研究为智能座舱座椅设计提供量化依据，助力提升用户乘坐体验与驾驶安全。

二、脑科学×AI：从“实验室”到“临床”的突破

澳门大学李存波博士

在线情感BCI技术及临床应用

澳门大学李存波博士展示“基于脑电网络的在线情感BCI技术”，构建情绪脑电网络模型，通过多尺度特征融合与机器学习实现实时情绪解码，开发的闭环诊疗系统已在多地医院用于精神类疾病治疗，未来可拓展至智能座舱的情绪调节功能。

三、教育创新：从“传统”到“AI赋能”的转型

1、用AI叩开心理研究的新大门

当大模型遇上心理学，会碰撞出怎样的火花？赵楠老师带领团队深耕大模型辅助心理识别与说服研究，用数据打破“AI不懂人心”的刻板印象！在生活满意度识别中，他创新提出“大模型+机器学习”双路径方案：通过被试自述文本与量表数据训练模型，相关系数突破0.5，比传统专家评定更精准；在疫苗接种说服实验中，对比人类专家与GPT生成的信息效果，发现大模型不仅能匹配人工说服力，还能通过“负面提示词策略”产出更具逻辑性的内容。更值得关注的是，他针对“大模型个性化说服争议”展开探索，通过人格标签、PIPI量表等提示词策略，为AI定制化沟通划出清晰边界——原来技术不仅能“读懂”情绪，还能“说进”心里！

清华大学心理与认知科学系张丹教授

2、从“单脑听歌”到“多脑共鸣”，解锁音乐的社交密码

你以为听音乐只是个人享受？张丹教授用脑科学视角告诉你：共享音乐是一场“大脑的集体狂欢”！他聚焦“共享音乐聆听”这一日常场景，突破传统脑科学“单脑研究”局限，引入超扫描技术同步记录多人脑电信号——实验发现，陌生被试共同聆听音乐时，大脑神经活动会出现“同步峰值”，且与音乐高潮片段精准对应！更令人惊喜的是，这种“神经耦合”不仅让组内情绪更一致，还能显著拉近人际距离（积极情绪下效果更明显）。目前，他的团队已提炼出4种“音乐共鸣脑模式”，并计划将研究从实验室搬进实体音乐厅，探索指挥家与乐队的“大脑协调术”。国家自然科学基金重大项目支持+中央音乐学院合作，这场“用大脑听懂音乐社交”的研究，正在重新定义我们与音乐的关系！

3、教师情绪与教学效果研究

陕西师范大学陈煦海教授通过脑电实验与教学干预研究，揭示“教师积极情绪可提升学生学习效率20%”的科学结论，并提出“愤怒支持型教学”策略——教师在严格要求的同时给予情感支持，可降低学生沮丧感并提升二次测验成绩，为教师情绪管理与课堂互动提供实证依据。

科大讯飞高教咨询西南区总监程琦

4、科大讯飞AI教育实践案例

科大讯飞高教咨询西南区程琦总监分享AI赋能高等教育的落地成果，包括联合高校共建学科大模型、打造AI助教与学伴系统、开发智慧考试与课堂评价平台等，已在四川多所高校实现应用，助力教师精准教学、学生个性化学习，累计服务超百万师生。

吉利学院教育学院院长助理李妍伶博士

5、特需学生行为支持体系研究

吉利学院教育学院院长助理李妍伶博士针对特殊需要学生教育挑战，构建中国特色行为支持理论模型，编制《特殊需要学生问题行为归因量表》，通过实证研究发现教师归因能力的薄弱维度（神经生理、多元系统知识），并提出分层分类培养、新老共研等干预框架，为特殊教育师资建设提供科学工具。

6、4-5岁幼儿人工智能教育实验研究

教育学院学前教研室副主任韩唯老师构建以幼儿编程游戏课程为载体的幼儿AI教育实验体系，设计实物编程到图形化编程的5环节活动模型，通过10个月18次干预验证有效性。研究发现实验对幼儿工作记忆有显著提升，教师归因能力薄弱维度为神经生理、多元系统知识，为幼儿AI教育课程优化提供实证依据，后续将通过个性化教学、延长追踪周期深化研究。

石磊 何清华 张丹 张亮 郭钢 袁震 赵楠 陆海蓉（左至右）

专家主旨报告精彩纷呈，圆桌对话更是亮点频出。上午石磊老师主持的智能汽车专场，郭钢、张亮等专家围绕人机协作、脑机接口展开热议，郭钢教授提出“多模态感知助力情绪识别”，陆海蓉老师分享AI大模型研发方向；下午肖芙蓉院长助理主持教育专场，何金琼、淳玲老师等聚焦AI赋能教学，陈熙海教授强调“教师情绪管理的脑科学价值”，邓怀老师探讨民族地区心理健康数字化方案，韩帅老师强调科技创新人才早期培养需注重实践能力。跨领域智慧碰撞，为“脑+AI+智能汽车”生态注入新动能！

四、校企合作，为教育护航，为产业赋能

会议期间，恒挚科技总经理李甲华与校长助理兼教育学院院长边保旗教授共同走上发言台，在与会嘉宾的共同见证下，为“神经人因技术应用联合实验室”正式揭幕。这一重要时刻，不仅标志着实验室的启动运行，更象征着双方在长期友好合作的基础上，进一步深化产学研协同创新，共同迈向战略合作的新阶段。

本次论坛的成功举办，为脑科学与智能汽车技术的深度融合搭建了跨领域对话平台，通过前沿理论与产业需求的精准对接，为脑机接口、智能座舱、人机交互等关键技术突破提供了新的研究范式和应用路径。吉利学院自2020年扎根成都以来，依托吉利集团全产业链优势，聚焦智能制造、电子信息、低空经济、醇氢能源四大核心方向布局学科专业，以“产业需求牵引学术研究，学术成果反哺产业升级”为导向，推进学科交叉融合与产教协同创新。学校通过创立现代产业学院、组建科创团队、搭建科研平台，将脑科学、人工智能等前沿学科与智能汽车产业深度绑定，开展场景驱动的应用型研究，培养复合型人才。未来，吉利学院将继续以建设“高质量产教融合和数字化特色鲜明的高水平应用型大学”为目标，深化教学科研改革，提升人才培养质量与服务区域产业发展的能力，为推动“脑科学+人工智能+智能汽车”的融合创新生态贡献力量。